Вальтух К.К. - Целевая функция потребления. Анализ и практическое использование

Книга обобщает результаты многолетних исследований по построению, экономико-математическому и статистическому анализу и практическому применению предложенной автором целевой функции потребления. На фактическом материале 20 стран показано действие комплекса эмпирических закономерностей поведения массового потребителя. Эти закономерности объяснены как следствие общего закона структуры потребления. Детально раскрываются возможности использования закона в целях прогнозирования и планирования. Работа предназначена для научных работников, экономистов широкого профиля, специалистов в области экономико-математических методов, преподавателей, аспирантов и студентов экономических вузов.

Коренной переворот, внесенный марксизмом в общественные науки, заключается в том, что развитие общества стало рассматриваться как естественно-исторический процесс. Последовательное проведение этой точки зрения позволяет одну за другой решать научные проблемы, перед которыми в бессилии останавливается субъективистская методология исследования. В настоящее время к числу актуальных и недостаточно разработанных проблем, исследование которых должно быть основано на этом подходе, относится проблема структурных сдвигов в потреблении населения.

Как указано в решениях XXIV и XXV съездов КПСС, общую ориентацию хозяйственного развития нашей страны на длительную перспективу должен определять курс на ловышение народного благосостояния. Анализ, среднесрочное и долгосрочное прогнозирование и планирование процессов изменения структуры потребления, платежеспособного спроса населения должны войти в научный арсенал планирования на новом уровне, отвечающем требованиям партии. Достигнутый к настоящему времени рост материального благосостояния обусловил быстрое изменение потребностей населения СССР. В этих условиях задача заранее предвидеть, какая структура потребления и производства потребительских благ будет отвечать потребностям общества в последующие годы, становится значительно более сложной, чем в условиях, когда эта задача сводилась к определению путей удовлетворения давно сложившихся, самых необходимых потребностей. Здесь, как и во всяком научном предвидении еще не наблюдавшихся фактов, недостаточно одного лишь эмпирического знания, необходимо знание законов, управляющих соответствующими процессами. Такое знание должна дать экономическая наука.

В экономико-статистических и экономико-математических исследованиях потребления сложились две линии, которые развертываются практически независимо, хотя по существу должны быть теснейшим образом связаны: линия, направленная на непосредственное обобщение наблюдаемых фактов и построение эмпирических математико-статистических моделей, и линия, направленная на построение теоретических моделей потребления с использованием математического аппарата функции потребления. Описание эмпирических закономерностей до сих пор преобладает и принесло определенные результаты. Выявлены факторы, от которых, как показывают наблюдения, зависит структура спроса: развитие потребностей, различия между социальными группами, различия в уровне дохода, в составе и размере семей, географические и национальные различия, соотношения цен, соотношения между денежным и натуральным доходом, исторически сложившиеся особенности структуры последнего и т. п. Обнаружены устойчивые тенденции изменения структуры спроса под воздействием изменения некоторых факторов.

Показано на практике различие статических и динамических закономерностей изменения структуры спроса. Выработан ряд понятий, дающих возможность проводить математическое описание этих тенденций: понятия кривых спроса, эластичности спроса от дохода, цен и т. п. Математически проанализированы зависимости между кривыми спроса и показателями эластичности. Разработано, главным образом с помощью методов математической статистики, множество численных моделей зависимости спроса на, различные товары от некоторых факторов (в основном от дохода — в статике или динамике), они использовались как для формального описания прошлых тенденций, так отчасти и для прогнозов.