Р.Л. Раяцкас, М.К. Плакунов - Количественный анализ в экономике

Книга посвящена методологическим вопросам применения количественных методов в экономическом анализе, прогнозировании и планировании экономических систем. В ней рассматриваются вопросы измерения величин при построении экономико-математических моделей, возможность проверки результатов измерения, целесообразность и возможность применения экспертных оценок в экономическом анализе, прогнозировании и планировании. Большое внимание уделяется вопросам существования зависимостей между экономическими переменными, их выявлению и построению. Для научных работников, экономистов-практиков, а также всех, кто интересуется вопросами применения количественных методов в экономике.

Современная наука, в том числе и экономическая, немыслима без математики. Но применение математических методов, и в первую очередь количественных, в конкретной области знания требует решения ряда методологических проблем. В предлагаемой монографии делается попытка восполнить существующие в экономической литературе пробелы по этим вопросам.
Первая глава посвящена выяснению роли, которую математика может играть, и играет в экономической науке. Экономико-математические методы иногда обвиняют в абстрактности и в отрыве от жизни. Несомненно, экономико-математические модели должны быть нацелены на решение практических задач. Но практичность должна быть дальновидной. Например, занятия Г. Минковского абстрактной геометрической теорией чисел позволили ему сформулировать специальную теорию относительности, используя аппарат теории конусов в четырехмерном пространстве; позднее выяснилось, что результаты Г. Минковского являются фундаментальными для таких общепризнанных математических методов решения экономических задач, как линейное программирование, теория двойственности, линейные экономические модели производства и роста. Поэтому мы рассматриваем различные точки зрения на отношение математики к действительному миру. Наш вывод сводится к следующему: математика — это эффективное средство построения гипотез, согласованных с наличным знанием о действительном мире.
Построение теорий, моделей связано с идеализацией. Но идеализация не результат применения математики, а необходимый элемент любой науки. Отрыв от реальности при этом возможен,— это «издержки производства», и зачастую издержки слишком высокие. Контроль за этими издержками осуществляется с помощью правил соответствия между идеальными и эмпирическими объектами, и в частности благодаря операциональности определений.
Обсуждению этих вопросов посвящена остальная часть главы первой. Математика не является наукой только о числах и операциях над ними. Математические методы в экономике не сводятся только к операциям с количествами. Но количественные методы занимают среди прочих математических методов первое место: в конце концов, надо прийти к числам — объемам выпуска и спроса, ценам, срокам и т. п., т. е. к переменным, измеренным в количественной шкале. Вопросам теории измерения, и в первую очередь представлению экономических переменных в количественной шкале, посвящена вторая глава. Ключевой момент в теории измерений — проблема адекватности, т. е. выяснение, какие операции над числами, представляющими экономические величины, осмысленны. На теории шкал и решении проблемы адекватности основан анализ размерностей — мощное и простое средство построения и логической проверки количественных моделей — средство, которое незаслуженно мало используется в экономических исследованиях. Мы рассматриваем некоторые примеры, показывающие эффективность использования анализа размерностей, в частности, в решении проблемы идентификации функции спроса.