Паклин Н.Б., Орешков В.И. - Бизнес-аналитика от данных к знаниям

Книга представляет собой руководство для профессиональных бизнес-аналитиков, занимающихся внедрением корпоративных аналитических систем. В теоретической части последовательно освещаются современные технологии сбора и анализа структурированной информации: хранилища данных, ETL, OLAP, Data Mining, Knowledge Discovery in Databases. В практической части приводятся примеры решения бизнес-задач на аналитической платформе Deductor Academic. В данное, второе, издание включены разделы по последовательным шаблонам, байесовскому классификатору, обучению в условиях несбалансированности классов, расширена практическая часть. Книга будет полезна всем интересующимся вопросами интеллектуального анализа данных и методами автоматического поиска закономерностей в массивах информации. Для специалистов в области анализа данных, студентов и аспирантов.

Книга, которую выдержите в руках, в какой-то степени уникальна. Во-первых, ей присущи системность и глубина изложения материала, чего так не хватает российским изданиям по бизнес-аналитике (да и самих книг, к сожалению, единицы). Во-вторых, материал рассчитан не на разработчиков информационно-аналитических систем (проще говоря, программистов), а на тех, кто этими системами пользуется, — аналитиков. В-третьих, большинство рассмотренных технологий анализа данных можно проверить в действии на примере решения актуальных бизнес-задач (создание хранилищ данных, OLAP, скоринг, оптимизация массовой рассылки и др.) на аналитической платформе Deductor Academic. Несмотря на то что у книги два автора, за этим проектом стоит много талантливых людей, и в первую очередь — коллектив российской компании BaseGroup Labs, разработчика аналитической платформы Deductor. На протяжении многих лет компания целенаправленно занимается анализом данных, и сегодня ощутимы результаты этой кропотливой работы — десятки выполненных проектов, более 90 вузов-партнеров, образовательный портал с e-learning-курсами по бизнес-аналитике, накопленный опыт решения разнообразных бизнес-аналитических задач.
Книга в целом ориентирована на широкий круг читателей — от IТ-специалистов до экономистов и медиков — то есть на всех желающих познакомиться с современными технологиями анализа данных. Однако в значительной мере мы ее писали для аналитиков, которые хотят, чтобы накопленные в компании данные превратились в знания, а не лежали мертвым грузом. Как учебное пособие книга в первую очередь предназначена для студентов направлений и специальностей «Прикладная информатика», «Бизнес-информатика», а также других родственных направлений.