Последние книги

Статистика сайта

Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 
Н. В. Куприенко, О. А. Пономарева, Д. В. Тихонов - Статистические методы изучения связей

Год выпуска: 2008
Автор: Н. В. Куприенко, О. А. Пономарева, Д. В. Тихонов
Жанр: Учебное пособие
Издательство: СПб.: Изд-во Политехн. ун-та
ISBN: ISBN 978-5-7422-1993-4
Формат: PDF
Качество: eBook (изначально компьютерное)
Количество страниц: 118

Описание книги Н. В. Куприенко, О. А. Пономарева, Д. В. Тихонов - Статистические методы изучения связей: Пособие соответствует государственному образовательному стандарту направлений подготовки 080100 «Экономика» и 080300 «Коммерция». Рассмотрены возможности использования пакета прикладных программ ППП STATISTICA для реализации статистических методов изучения связей, в частности корреляционно-регрессионного анализа в объеме, достаточном для решения широкого круга практических задач.

Предназначается для студентов факультета экономики и менеджмента дневного и вечернего отделений, изучающих дисциплину «Статистика», может быть использовано студентами-дипломниками, аспирантами, научными и практическими работниками, столкнувшимися с необходимостью использования статистических методов обработки исходных данных. Пособие содержит сведения по ППП STATISTICA, не публиковавшиеся на русском языке.
Управление социально-экономическими объектами или процессами невозможно без изучения внутренних и внешних связей и зависимостей, без определения факторов, влияющих на состояние и развитие объекта. Методы корреляции и регрессии позволяют описать характер связей, дать количественную оценку тесноты зависимости и силы влияния конкретных факторов, ранжируя их по степени влияния на результат. Следует различать связи функциональные (жёстко детерминированные) и статистические (стохастически детерминированные).
Функциональные связи - это связи, при которых определенному значению одной переменной (признака-фактора) соответствует однозначно определяемое значение другой переменной (признака-результата). Функциональная зависимость предполагает, что уровень признака-результата полностью определяется величиной признака-фактора (факторов). Если между признаками установлена функциональная зависимость, то она справедлива для каждой единицы статистической совокупности.
Статистические связи характеризуются тем, что определенному значению одной переменной (признака-фактора) соответствует распределение (множество) значений другой переменной (признака-результата). Частным случаем статистической связи является корреляционная зависимость, при которой одному значению признака-фактора соответствует множество значений признака-результата, причём закономерным образом изменяется средняя величина результативного признака. Таким образом, при изучении статистической (корреляционной) зависимости выявляется только тенденция изменения признака результата под влиянием изменения признака-фактора (факторов), статистические связи могут не проявляться на уровне отдельно взятой единицы изучаемой совокупности. Социально-экономическим явлениям присущи, в основном, статистические связи, поскольку их развитие - это результат одновременного воздействия большого числа причин.
Статистической наукой разработаны разные методы изучения связей и зависимостей между явлениями, среди которых центральное место занимают методы корреляции и регрессии. У этих методов много общих вычислительных процедур и они направлены на решение одной комплексной задачи. Изучение зависимостей с использованием этих методов называют корреляционно-регрессионным анализом. Пособие продолжает ряд учебных материалов, посвященных использованию пакета прикладных программ STATISTICA для решения различных статистических задач. В отличие от предыдущего [2], в данном пособии уже не приводятся общесистемные приемы работы в среде ППП STATISTICA. Основное внимание уделено теории и практике статистического изучения связей. На сквозном числовом примере достаточно подробно рассмотрен блок программ, обеспечивающий решение таких популярных и важных в статистической практике задач, как изучение и анализ парной и множественной зависимости.

Скачать бесплатно книгу Н. В. Куприенко, О. А. Пономарева, Д. В. Тихонов - Статистические методы изучения связей:

ссылка для скачивания


Добавить комментарий

Защитный код
Обновить

Поиск по сайту

Пользовательского поиска

Мы Вконтакте


Популярные книги