Последние книги

Статистика сайта

Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 
Р.Л. Раяцкас, М.К. Плакунов - Количественный анализ в экономике

Год выпуска: 1987
Автор: Р.Л. Раяцкас, М.К. Плакунов
Издательство: НАУКА
Формат: DjVu
Качество: Отсканированные страницы
Количество страниц: 393
Параметры страницы: 600 dpi

Описание: Книга посвящена методологическим вопросам применения количественных методов в экономическом анализе, прогнозировании и планировании экономических систем. В ней рассматриваются вопросы измерения величин при построении экономико-математических моделей, возможность проверки результатов измерения, целесообразность и возможность применения экспертных оценок в экономическом анализе, прогнозировании и планировании. Большое внимание уделяется вопросам существования зависимостей между экономическими переменными, их выявлению и построению. Для научных работников, экономистов-практиков, а также всех, кто интересуется вопросами применения количественных методов в экономике.

Современная наука, в том числе и экономическая, немыслима без математики. Но применение математических методов, и в первую очередь количественных, в конкретной области знания требует решения ряда методологических проблем. В предлагаемой монографии делается попытка восполнить существующие в экономической литературе пробелы по этим вопросам.
Первая глава посвящена выяснению роли, которую математика может играть, и играет в экономической науке. Экономико-математические методы иногда обвиняют в абстрактности и в отрыве от жизни. Несомненно, экономико-математические модели должны быть нацелены на решение практических задач. Но практичность должна быть дальновидной. Например, занятия Г. Минковского абстрактной геометрической теорией чисел позволили ему сформулировать специальную теорию относительности, используя аппарат теории конусов в четырехмерном пространстве; позднее выяснилось, что результаты Г. Минковского являются фундаментальными для таких общепризнанных математических методов решения экономических задач, как линейное программирование, теория двойственности, линейные экономические модели производства и роста. Поэтому мы рассматриваем различные точки зрения на отношение математики к действительному миру. Наш вывод сводится к следующему: математика — это эффективное средство построения гипотез, согласованных с наличным знанием о действительном мире.
Построение теорий, моделей связано с идеализацией. Но идеализация не результат применения математики, а необходимый элемент любой науки. Отрыв от реальности при этом возможен,— это «издержки производства», и зачастую издержки слишком высокие. Контроль за этими издержками осуществляется с помощью правил соответствия между идеальными и эмпирическими объектами, и в частности благодаря операциональности определений.
Обсуждению этих вопросов посвящена остальная часть главы первой. Математика не является наукой только о числах и операциях над ними. Математические методы в экономике не сводятся только к операциям с количествами. Но количественные методы занимают среди прочих математических методов первое место: в конце концов, надо прийти к числам — объемам выпуска и спроса, ценам, срокам и т. п., т. е. к переменным, измеренным в количественной шкале. Вопросам теории измерения, и в первую очередь представлению экономических переменных в количественной шкале, посвящена вторая глава. Ключевой момент в теории измерений — проблема адекватности, т. е. выяснение, какие операции над числами, представляющими экономические величины, осмысленны. На теории шкал и решении проблемы адекватности основан анализ размерностей — мощное и простое средство построения и логической проверки количественных моделей — средство, которое незаслуженно мало используется в экономических исследованиях. Мы рассматриваем некоторые примеры, показывающие эффективность использования анализа размерностей, в частности, в решении проблемы идентификации функции спроса.

Содержание книги:
ОТ РЕДАКТОРА
ПРЕДИСЛОВИЕ
Глава первая
РОЛЬ МАТЕМАТИКИ В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НАУКЕ
1.1. «За» и «против» математических методов
1.1.1. Математические методы в экономической науке
1.1.2. Математическая школа и ее критики
1.1.3. Критика математических методов в западной экономической науке
1.1.4. Традиция философской критики применения математики в естественных и социальных пауках
1.1.5. Отношение математики к действительному миру
1.2. Структура описания: определения и объекты
1.2.1. Абстракция и идеализация в научном познании
1.2.2. Проблемы операциональности определений
Глава вторая
ОПИСАНИЕ, КВАНТИФИКАЦИН И ИЗМЕРЕНИЕ
2.1. Проблемы формального описания, шкалирования переменных и измерения их значений
2.1.1. Представление переменных
2.1.2. Теория измерений: проблема представления переменной
2.1.3. Шкалы и адекватность
2.2. Количественные переменные
2.2.1. Количественная переменная: формальный аспект
2.2.2. Количественные шкалы
2.2.3. Операциональные определения количественных шкал
2.3. Количественные переменные и анализ размерностей
2.3.1. Проблема интерпретации операций над количественными переменными
2.3.2. Анализ размерностей и адекватность
2.3.3. Операции над размерностями
Глава третья
УРАВНЕНИЯ И СИСТЕМЫ УРАВНЕНИЙ
3.1. Уравнения в экономических моделях
3.1.1. Типы уравнений
3.1.2. Графическое изображение уравнений и моделей
3.1.3. Необходимость различения типов уравнений
3.1.4. Уравнения-определения и уравнения состава в традиционном экономическом анализе
3.1.5. Трудность практического различения типов уравнений
3.1.6. Матрица Леонтьева: уравнения состава, распределения или преобразования?
3.2. Существование зависимостей
3.2.1. Псевдозависимости
3.2.2. Корреляция и функциональная зависимость
3-2.3. Коэффициент корреляции и линейная функциональная зависимость
3.2.4. Ложная корреляция
3.2.5. Ранговый коэффициент корреляции
Глава четвертая
ИДЕНТИФИКАЦИЯ И ПРОВЕРЯЕМОСТЬ
4.1. Критерии качества модели
4.1.1. Практика — критерий истинности модели
4.1.2. Критерии принятия модели
4.1.3. Проблемы проверяемости научных утверждений
4.2. Измерение — приписывание переменной численного значения
4.2.1. Статистические модели: точность и надежность
4.2.2. Непосредственно неизмеримые величины
4.2.3. Экспертные оценки как индикаторы и непосредственные измерители объективных характеристик
4.3. Идентификация экономико-математических моделей
4.3.1. Основные проблемы и методы идентификации
4.3.2. Сравнение, подгонка и идентификация моделей
4.3.3. Проблема идентификации модели межотраслевого баланса и матрицы Леонтьева
Глава пятая
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ В ПЛАНИРОВАНИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ
3.1. Цели и поведение
5.1.1. Целенаправленное поведение
5.1.2. Целенаправленное поведение и описание цели
5.1.3. Целенаправленное поведение и управление социалистическим хозяйством
5.1.4. Эволюция теории полезности
5.1.5. Общественная функция полезности и теорема Эрроу
5.1.6. Общественная функция полезности и теорема Нэша
5.1.7. Методы построения функции полезности
5.2. Предельная полезность и цепы
5.2.1. Двойственные оценки в задачах математического программирования
5.2.2. Прибыль в моделях экономического равновесия
5.2.3. Двойственные оценки и функции цен
5.3. Прогнозирование значений количественных переменных
5.3.1. Определение прогноза
5.3.2. Концепции времени и прогнозирование
5.3.3. Методологические основания прогнозирования
5.3.4. Прогноз и опережающее отражение
5.3.5. Математические модели причинно-следственных связей
5.3.6. Проблемы проверяемости прогнозов
5.3.7. Основные методы прогнозирования
Литература

Скачать бесплатно:

ссылка для скачивания


Добавить комментарий

Защитный код
Обновить

Поиск по сайту

Пользовательского поиска

Мы Вконтакте


Популярные книги